本期空降大V复旦大学管理学院助理教授李文文的主要观点：
①随着AI技术的进步，未来的苹果AI手机有望成为用户日常生活的贴心助手，提供更加智能化和个性化的服务
②真正影响到交互性能的其实是大模型本身的语言理解能力。
③苹果AI的个人智能是对用户需求的深度挖掘，通过理解个人化语境，实现个性化服务的突破。
④国内手机厂商与本土AI的结合更有可能快速实现并落地。
⑤尽管苹果在AI交互上有所创新，但真正的突破在于大模型对自然语言的深入理解，这将是AI交互方式发展的关键。
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第21期大V空降活动中，我们邀请到了复旦大学管理学院助理教授李文文，与Vlubhouse粉丝进行了为时30分钟的对谈，来看看我们都聊了什么。
问题一：请老师介绍一下苹果的Apple Intelligence，和其他AI大模型相比，有哪些特别的地方？
李文文：苹果的AI和我们经常提到“大模型”本质是两种不同的东西，苹果介绍它的AI时是说“Apple intelligence”，并没有提到任何的跟大语言模型相关的内容。可以把大模型看作整个苹果AI的大脑，它提供的是底层技术支持，Apple AI建立的基础是大模型，它提供了整个Apple AI的语言理解能力，以及各种炫酷的其他一些功能。
而苹果AI则是建立在大模型之上的，它开发了大模型的应用场景。本质在大模型的技术上面并没有特别的创新，但是在应用场景方面极大拓宽了大模型可以做的事，所以带给大众比较创新的东西。
问题二：如何评价苹果AI突出宣传的“个人化”特征，对于行业来说是否为一种引领？对于用户的使用体验有什么影响？
李文文：个人智能是苹果此次最大的一个亮点，我想从两个方面来讨论。一是需求，另外一个是实现。我们首先要考虑的就是，个人智能是否是用户真正的需求。在使用大模型过程当中，可能很多时候大模型输出的并不是我们想要的，好像它也不能完全理解我们的意图，或者回答我们真正想听到的答案。
这里其实涉及一个非常有趣的概念：“对齐”。在大模型当中，它对齐的是人类的偏好或者价值观，这非常困难。从这个视角来看，个人智能是成立的需求，因为现有的多数都是通用大模型，不是定制化的。而我们的应用场景、本身的需求差异性非常大，所以如果能有个性化的大模型其实是很有意义的。
如果个人智能成立，下一个问题就是如何实现它。做一个反向的推导，如果想实现个人智能，一个先决条件就是必须能够理解用户。苹果自己说“understand customers”（理解用户），也提出了一个非常重要的概念：personal context（个人化语境），在这种条件下，苹果有先天的优势，苹果全家桶：iPhone、iPad、iWatch 、iMac。如果一个人是重度苹果用户，他的所有设备都是苹果的，那么苹果可能比他的父母还要了解他，这样就实现了苹果对于用户的深度了解。
基于苹果如此强大的硬件设备提供的服务，它就能够比其他公司更有可能实现个人智能。苹果全家桶的套餐本质上都是实现了数据采集；另一方面，采集到的数据是各式各样的。在技术领域有一个现在非常热门的词：MultimodalData（多模态数据），这是GPT-4o提出来的一个主要的创新点，它可以处理多模态的、跨模态的数据，而苹果基于自己的硬件基础，能够采集到用户个人的多模态的数据，基于多模态的数据做各式各样的分析，就能提供个人智能。
如果这些都成立，回看苹果提供的服务，它就像漫威电影里面钢铁侠的智能管家一样。未来，可能我们每个人都会有这样一个专门为自己服务的AI助手，它了解我们的各种行为习惯、各种偏好，能够基于我们的偏好提供各式各样的服务，极大地便利化我们日常生活中的一些日常事务。
它甚至可能会改变我们未来的某些行为，或者日常的一些习惯。像是智能手机的出现给我们带来的改变一样，未来它将是一个更加智能化的手机，它能够服务的场景也非常地多。苹果发布会也展示了非常多可能的应用场景，在未来是可以实现，也会极大影响我们的日常工作、生活。
苹果在此次发布会介绍了Siri基于AI能够实现的新功能，这提到一个非常重要的概念，Siri之所以能做这么多事，是依赖于它所掌握的大量知识库和信息，这些是外部、大模型以及用户赋予它的，未来我们可以让行动变得更加个性化。
Apple Intelligence本质上就是对齐每个用户的个人需求。有了Apple Intelligence，就可以直接告诉Siri需求，让它更好地掌握跟我们个人相关的一些知识或者信息。
问题三：在理解用户情境下的多模态数据应用，让AI成为一个更全方位的生活、工作管家，会不会也是未来各大科技产品、AI厂商的方向？
李文文：这其实更多是应用的创新，各大手机厂商或者大模型公司看到了苹果发布会以后应该也受到了很多的启发。在此之前，大家一直都在讨论大模型的应用落地。尽管大模型如此有潜力，但具体的应用在哪里，其实大家还在探索当中。苹果的出现让我们发现，大模型竟然可以如此深度地和智能手机结合起来，甚至未来和iWatch或者是我们的iMac都能结合起来。
这可能再一次带动大模型的热度，商业应用的方向变得更加广阔。大家可能会更看好这个方向。未来，国内也会更多引入大模型技术，不断提升手机的智能性。
问题四：从苹果AI目前公布的功能来看，未来的AI手机可能还会发展出哪些功能？
李文文：苹果AI未来的功能发展方向其实和现在的AI技术、大模型技术的发展方向是高度一致的。未来大模型能够做到什么，苹果AI也能够推出相应的功能。现在大模型的发展方向越来越接近人类能力，大模型从最开始的核心目标：能够理解人类的自然语言，紧接着能够去处理图片，做各种各样的视觉处理。紧接着Sora的出现，甚至可以处理视频，到现在的多模态，大模型在不断地点亮自己的能力树，不断再去贴近人能够完成的各种各样的事情。未来手机AI，可能用起来就仿佛是一个非常贴心的真人助手在帮助我们支持日常生活。
问题五：马斯克批评苹果合作OpenAI，称可能会导致隐私保护问题，我们应该担心AI大模型的信息安全吗？有哪些层面需要我们关注？
李文文：信息安全、数据安全是一个特别特别重要的事，组织、各国家，都非常地关注数据安全的问题。马斯克的担忧有道理，苹果的发布会也在强调自己的隐私问题。苹果说自己的一个解决方案是做“On-deviceprocessing”（本地运算），所有的处理都是在手机上。用户的数据苹果不会存储，也不会应用，它做这么多事情其实就是为了保证数据的安全，尽可能消除用户对数据安全的担忧。
从个人而言，我们仍需要关注数据安全，在和大模型沟通交流的时候可能会涉及到一些个人隐私的问题，也包括工作上的隐私的问题，这部分数据有可能会被大模型用来做训练。虽然大模型厂商保证用户的个人数据不会被拿来做训练，但实际情况还是一个未知数。
其实现在有些公司已经有相关规定，禁止输入和公司内部相关的东西给到大模型，这也是在公司或者组织层面关注到大模型的数据安全问题，尽管我们个人的数据或者信息在整个大模型的区域当中是沧海一粟。所以无论是个人层面还是组织层面，我们对数据安全都要非常关注。
问题六：其他手机厂商会不会跟进AI手机？有没有其他已经布局AI功能的手机品牌？
李文文：目前不确定其他手机厂商像苹果这样深入和大模型合作，但是我相信苹果AI推出以后，会有很多厂商都去思考并且跟进的。从苹果的发布会也可以看出，它的有些功能真的非常酷炫，而且确实能够帮我们解决很多日常琐碎的事务，它很有前景。即便是我们现在使用的日常智能手机，大家在使用照相或者其他一些功能的时候，也能够感受到AI的影子。
问题七：想问下国内的AI大模型有没有可能接入苹果公司？
李文文：这可能取决于苹果的选择，如果它想在中国市场也实现类似的功能。苹果公司有可能会跟国内的厂商合作。更有可能实现或者更快速落地的，是国内手机厂商和国内的大模型公司合作实现我们自己的AI手机。
问题八：苹果为什么选择OpenAI而不是自研，对OpenAI来说有何考量？
李文文：技术层面而言，大模型的训练是非常困难、非常有挑战性的，需要极其大量的数据以及极其大量的算力。OpenAI作为先发者，它有先发优势，ChatGPT的表现在全球而言都是非常领先的，而苹果再做自研其实不划算。例如，Google也做了很多年的大模型，但是它的Gemini和OpenAI的GPT比，性能还是有些差距。
问题九：真的可以改变手机产业吗，是否会增加用户对手机的依赖程度？
李文文：我觉得会，然而改变手机产业根本的原因其实是改变了用户行为。我们可以自己去感受一下苹果的一些功能，如果我们未来真的会高度依赖它，本身用户的行为受到了改变，整个产业势必也会跟着改变。现在推出来这些功能，从我们行为理论的角度而言，其实是符合用户需求、用户利益的，所以目前来看确实是一个比较有趣的应用创新。
问题十：相对于需要一定学习成本的大模型交互（如文字prompt输入、需要提供各种设定等），苹果是否让我们看到了更加直观、直接的AI交互，这是否是AI交互方式的未来？
李文文：ChatGPT已经做了极大的交互方式的改变，所以苹果的改变只是一部分，最核心的部分还是需要提升。人类和计算机最开始的交互是类似于写代码的方式去跟计算机交互；后来有图形界面了，我们可以通过键盘和鼠标的方式进行交互；到了ChatGPT以后，我们可以通过自然语言的方式进行交互，其实已经非常接近人类正常沟通的交互的方式。
苹果的交互方式基于Siri，也就是语音的一个交互方式，创新不是特别大，而真正影响到交互性能的其实是大模型本身的语言理解能力。
我们之前用文字输入的时候需要很多的设定，本质上是因为大模型不能很好地理解我们的意图，这是需要大模型自身的能力的提升，苹果可能短时间内很难达到，我们可能更多需要去寄希望于像OpenAI这样的大型厂商实现。
以上是李文文为一财号粉丝带来的独家观点分享。近期依然会有神秘嘉宾空降Vlubhouse一财号粉丝群，和大家进行交流互动，为粉丝带来专属的内容。
Ta是谁？又会讲点啥？谜底很快揭晓。
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