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爬虫的核心逻辑包括以下几个步骤：
通过一个 URI 地址，模拟类似浏览器的行为获取这个 URI 地址对应的 HTML 页面，部分爬虫甚至还可以支持 JavaScript 的执行。获取之后通过页面解析，从页面中的指定的 HTML 标签下提取得到我们需要的数据。对数据进行处理之后存入指定的存储，比如文件系统，MySQL 等关系型数据库，Redis，MongoDB 等 NoSQL 数据库中。继续爬取其他的 URI 地址，这些 URI 地址可以从之前爬取得到的页面中提取，也可以通过一个 URI 库直接由启动爬虫的用户来输入。继续回到步骤1爬取并分析页面。爬虫技术目前经常遇到的难点问题：
登录及验证码：有些页面在爬取的过程中，经常会遇到页面的交互操作。比如需要你输入用户名及密码进行登录才可以获取，有的网站还会提供验证码进行验证，这一类的数据获取都非常不容易。
JavaScript 等异步数据：部分网页的数据并不是在网页加载后就能够获得的，需要执行 JavaScript 来获取然后再更新到网页，这种情况下部分爬虫是无法爬取到的。通常会采用的解决方案是模拟浏览器去访问页面并执行 JavaScript 后获得完整的数据再进行页面解析。
反爬措施：有些网站会禁止无限制的爬取，会对 IP 地址及 User Agent 等爬虫标志进行限制，避免网站因为爬虫造成压力过大或者信息泄漏。在这种情况下，很多爬虫会选择进行 User Agent 伪装或者 IP 代理池的机制。
什么是通用爬虫？这里所说的通用爬虫指的是能够爬取任何网站页面的爬虫，常见的爬虫都是特定的爬虫，特定爬虫需要根据爬取的目标网站进行设计实现。比如知乎爬虫或者豆瓣爬虫，这一类的文章在网上可以找到很多，都会针对于知乎及豆瓣的特定页面进行分析，并设计爬虫的实现逻辑。
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